Engenharia de Dados com IA na Prática com DATABRICKS
Engenharia de Dados com IA na Prática com DATABRICKS
URL do Evento: Será divulgada aos inscritos.
Data: 25 set 2026 - Sexta-feira
Horário de Início: 10:00
Horário de Término: 11:30
Inscreva-se
A inteligência artificial já é um diferencial competitivo na gestão de dados. Neste encontro, vamos demonstrar como construir uma plataforma completa — da ingestão bruta ao dashboard executivo — utilizando a arquitetura medallion (Bronze, Prata e Ouro) no Microsoft Fabric e DATABRICKS.
Mostraremos na prática como uma camada semântica única (Direct Lake) e recursos de IA generativa podem simplificar tarefas, acelerar análises e potencializar entregas com mais qualidade e agilidade.
>> O objetivo é claro: apresentar como a IA pode ser aplicada de forma prática em cada etapa do processo de dados, tornando o fluxo mais inteligente e acessível para engenheiros, analistas, gestores e estudantes em transição de carreira.
Para quem já conhece SQL e Power BI, será a oportunidade de dar o próximo passo: integrar IA às ferramentas que já fazem parte do dia a dia e transformar a forma como sua organização trabalha com dados.
>> Este evento é para todos que lidam com dados — engenheiros, analistas, gestores, product owners, estudantes e quem está migrando de carreira.
>> Ementa:
Apresentação do Estudo de Caso: Indicadores Municipais do Brasil
1. Abertura — O problema
Dados públicos brasileiros (IBGE, Atlas Brasil) dispersos, em formatos diferentes, difíceis de cruzar para decisão executiva.
2. Visão geral da solução
De dado bruto disperso a plataforma de decisão executiva — arquitetura medalhão + IA generativa em cada etapa.
3. Camada Bronze — Ingestão
Ingestão das fontes públicas (IBGE, Atlas Brasil) em sua forma bruta, com rastreabilidade e reprocessamento controlado.
4. Camada Prata — Padronização
Limpeza, tipagem e conformação dos dados; resolução de inconsistências entre fontes municipais.
5. Camada Ouro — Modelagem dimensional
Star schema com dimensões (município, tempo, indicador) e fatos prontos para consumo analítico.
6. Metric View e GenIA
Camada semântica com métricas centralizadas, e um app conversacional que traduz linguagem natural em consultas (NL—DAX) usando IA.
7. Dashboards — Power BI + Direct Lake
Modelo semântico em Direct Lake conectado direto às camadas ouro, sem necessidade de import/refresh tradicional.
8. Arquitetura técnica (visão macro)
Diagrama de ponta a ponta: ingestão — pipelines de orquestração — modelo semântico — consumo (dashboard + chat).
9. Resultados e impacto
Ganhos de tempo de desenvolvimento, redução de esforço manual, e a plataforma como base para decisões municipais.
10. Aprendizados técnicos
Desafios reais resolvidos: evolução de schema, performance em Direct Lake, integração cross-lakehouse.
11. Próximos passos
Expansão de indicadores, novas fontes de dados, evolução do assistente conversacional.
12. Encerramento / Call to action
* A inscrição no evento é Gratuita !
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