Introdução ao R e Revisão de Programação

Manipulação de Dados com dplyr e data.table

Fundamentos de R e RStudio:
O que é o R, como instalar, e como usar o RStudio (o IDE) para escrever código, ver gráficos e gerenciar pacotes.

Tipos de dados e estruturas:
Como trabalhar com diferentes tipos de dados (inteiros, caracteres, lógicos, etc.) e estruturas de dados como vetores, fatores, matrizes, listas e data frames.

Manipulação de dados:
O uso de pacotes como dplyr para tarefas essenciais, como filtrar, selecionar, transformar e agrupar dados, que é uma etapa crucial em qualquer projeto.
Manipulação de Dados com dplyr e data.table

Estatística Descritiva e Exploração de Dados

Visualização de dados:
Como usar pacotes como ggplot2 para criar gráficos de alta qualidade, explorando a apresentação de resultados de forma clara e interativa.

Testes de Hipóteses

Regressão Linear

Regressão Logística e Modelos Generalizados

Análise Exploratória

Automatização e Relatórios com R Markdown

Automação de tarefas:
Como usar o R para automatizar tarefas repetitivas, o que economiza tempo e aumenta a produtividade.

Otimização e depuração:
Como usar as ferramentas do RStudio para depurar e otimizar o código para torná-lo mais eficiente, especialmente ao trabalhar com grandes volumes de dados.

Recursos avançados
Aulas que abordam tópicos mais avançados como aprendizado de máquina (caret, tidymodels) ou análise de dados espaciais e séries temporais com pacotes como sf, raster, forecast ou tsibble.

DIFERENCIAIS ENG DTP & Multimídia

• Os cursos da ENG são sempre com um participante por computador/device
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• Certificado Oficial de Conclusão bilíngue
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