Construindo pipelines inteligentes com Databricks e IA generativa !
Aprender, na prática, como construir uma plataforma de dados de ponta a ponta — da ingestão bruta ao dashboard executivo — utilizando arquitetura medallion (Bronze/Prata/Ouro), uma camada semântica única e um agente de IA conversacional, com o apoio de IA generativa (Genie Code, Claude Code ou VS Code) em cada etapa do processo.
Ao longo do treinamento, construiremos juntos uma solução baseada em um case real, definido pelo instrutoria, escolhido para refletir os desafios típicos de um pipeline de dados de ponta a ponta. Os softwares que serão usados são Databricks Free Edition, Power BI Desktop, Claude Code, Genie Code/Agent e Streamlit (para interface).
E, ao final, cada participante terá construído, com as próprias mãos, uma versão reduzida desse mesmo pipeline, com o conjunto de dados desenvolvido.
Profissionais que dominam Databricks, IA generativa e BI têm alta demanda no mercado de engenharia de dados, analytics e consultoria, entregando soluções ponta a ponta — do dado bruto ao dashboard executivo.
Conhecimentos em lógica de programação, projetos, e uso básico de IA generativa.
Databricks Free Edition, Power BI Desktop.
Aprender fazendo: labs práticos aplicados logo após a teoria.
Investimento: Sob Consulta
São Paulo: (11) 3816-3000
Curitiba: (41) 3287-3000
Brasilia: (61) 3224-3000
Rio de Janeiro: (21) 2543-8704
Espírito Santo: (27) 9 9949-2901
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| Período | Início | Conclusão | Investimento |
|---|---|---|---|
| Noturno ** 19:00 às 21:00 | 08/10/2026 | 20/10/2026 | Receba mais informações |
| Noturno ** 19:00 às 21:00 | 09/11/2026 | 18/11/2026 | Receba mais informações |
| Unidade | Período | Início | Conclusão | Investimento |
|---|---|---|---|---|
| Brasília | Noturno 19:00 às 22:00 | 19/10/2026 | 23/10/2026 | Receba mais informações |
| Brasília | Noturno 19:00 às 22:00 | 16/11/2026 | 19/11/2026 | Receba mais informações |
| Unidade | Período | Início | Conclusão | Investimento |
|---|
Início: 19/10/2026
Conclusão: 23/10/2026
Período: Noturno
Horário: (19:00 às 22:00)
Início: 16/11/2026
Conclusão: 19/11/2026
Período: Noturno
Horário: (19:00 às 22:00)
Módulo I - Fundamentos e Arquitetura
- O problema de negócio: dados dispersos, decisão lenta.
- Visão geral do pipeline: Bronze - Prata - Ouro - Camada semântica - IA conversacional - Dashboard.
- Panorama de ferramentas: Databricks (Free Edition), Power BI, Claude Code, Genie Code/Agent.
- Como configurar o ambiente de laboratório (contas gratuitas) — tarefa de casa antes do próximo módulo.
Módulo II - Modelagem de Dados
- Fato x Dimensão: quando e por que usar.
- Construindo o modelo do zero, com um dataset simples fornecido.
- Lab: usar Claude Code ou outro IA para revisar relacionamentos e detectar inconsistências no modelo.
- Checkpoint: o participante apresenta seu modelo em 2 minutos.
Módulo III · Camada Bronze — Ingestão
- Delta Lake na prática: criando as primeiras tabelas Bronze no Databricks Free Edition.
- Lab: gerar um script de ingestão (notebook) com apoio de IA (Genie Code) a partir de uma fonte CSV/API.
- Boas práticas de auditoria: coluna de data de carga, tratamento de erro.
Módulo IV · Camadas Prata e Ouro — Qualidade e Consolidação
- Limpeza, tipagem e deduplicação de dados.
- Lab: pedir à IA para escrever testes de qualidade de dados (nulos, ranges, duplicidade).
- Materialização do esquema estrela final na camada Ouro.
- Checkpoint: validação cruzada entre participantes.
Módulo V · Camada Semântica — Metric View
- O que é uma Metric View e por que ela existe.
- Definindo métricas de negócio (não apenas colunas técnicas).
- Lab: pedir à IA para revisar uma fórmula de métrica e encontrar um erro proposital plantado no exercício.
Módulo VI · IA Conversacional — Genie Agent
- Como o agente traduz linguagem natural em consulta.
- Lab (todos os participantes): cada um formula pelo menos 3 perguntas de negócio para o agente e avalia a resposta.
- Ajuste fino: o que fazer quando o agente erra uma pergunta.
Módulo VII · Aplicação e Segurança — Genie App
- Introdução a Streamlit (ou equivalente) para interfaces rápidas.
- Lab: revisão de segurança assistida por IA — encontrar credenciais expostas e comandos perigosos em um app de exemplo propositalmente vulnerável.
- Boas práticas: variáveis de ambiente, bloqueio de comandos que não sejam leitura.
Módulo VIII· Dashboard Executivo e Encerramento
- Construindo o dashboard final em Power BI sobre o modelo já pronto.
- Lab: usar IA para revisar relacionamentos do modelo direto no Power BI Desktop.
- Panorama: o mesmo pipeline rodando em Microsoft Fabric — o que muda, o que permanece.
- Projeto final: cada participante apresenta seu pipeline completo, com métricas de tempo economizado.
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