Módulo I - Fundamentos e Arquitetura
- O problema de negócio: dados dispersos, decisão lenta.
- Visão geral do pipeline: Bronze - Prata - Ouro - Camada semântica - IA conversacional - Dashboard.
- Panorama de ferramentas: Databricks (Free Edition), Power BI, Claude Code, Genie Code/Agent.
- Como configurar o ambiente de laboratório (contas gratuitas) — tarefa de casa antes do próximo módulo.

Módulo II - Modelagem de Dados
- Fato x Dimensão: quando e por que usar.
- Construindo o modelo do zero, com um dataset simples fornecido.
- Lab: usar Claude Code ou outro IA para revisar relacionamentos e detectar inconsistências no modelo.
- Checkpoint: o participante apresenta seu modelo em 2 minutos.

Módulo III · Camada Bronze — Ingestão
- Delta Lake na prática: criando as primeiras tabelas Bronze no Databricks Free Edition.
- Lab: gerar um script de ingestão (notebook) com apoio de IA (Genie Code) a partir de uma fonte CSV/API.
- Boas práticas de auditoria: coluna de data de carga, tratamento de erro.

Módulo IV · Camadas Prata e Ouro — Qualidade e Consolidação
- Limpeza, tipagem e deduplicação de dados.
- Lab: pedir à IA para escrever testes de qualidade de dados (nulos, ranges, duplicidade).
- Materialização do esquema estrela final na camada Ouro.
- Checkpoint: validação cruzada entre participantes.

Módulo V · Camada Semântica — Metric View
- O que é uma Metric View e por que ela existe.
- Definindo métricas de negócio (não apenas colunas técnicas).
- Lab: pedir à IA para revisar uma fórmula de métrica e encontrar um erro proposital plantado no exercício.

Módulo VI  · IA Conversacional — Genie Agent
- Como o agente traduz linguagem natural em consulta.
- Lab (todos os participantes): cada um formula pelo menos 3 perguntas de negócio para o agente e avalia a resposta.
- Ajuste fino: o que fazer quando o agente erra uma pergunta.

Módulo VII · Aplicação e Segurança — Genie App
- Introdução a Streamlit (ou equivalente) para interfaces rápidas.
- Lab: revisão de segurança assistida por IA — encontrar credenciais expostas e comandos perigosos em um app de exemplo propositalmente vulnerável.
- Boas práticas: variáveis de ambiente, bloqueio de comandos que não sejam leitura.

Módulo VIII· Dashboard Executivo e Encerramento
- Construindo o dashboard final em Power BI sobre o modelo já pronto.
- Lab: usar IA para revisar relacionamentos do modelo direto no Power BI Desktop.
- Panorama: o mesmo pipeline rodando em Microsoft Fabric — o que muda, o que permanece.
- Projeto final: cada participante apresenta seu pipeline completo, com métricas de tempo economizado.

DIFERENCIAIS ENG DTP & Multimídia

• Os cursos da ENG são sempre com um participante por computador/device
• Cursos apostilados
• Certificado Oficial de Conclusão bilíngue
  (Inglês / Português)
• Projeto-Piloto assistido
• Prova de Proficiência
• Para quem atinge 70% ou mais na Prova de Proficiência, emitimos adicionalmente, um Atestado de Proficiência.