Treinamento Microsoft Excel Avançado (com Power Query, ETL, Storytelling com Dados, Voltado a Análise de Dados)

Super diferenciais no mundo da Análise de Dados: Excel com ETL, Data Story Telling

Treinamento Microsoft Excel Avançado (com Power Query, ETL, Storytelling com Dados, Voltado a Análise de Dados)
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Início: 24/11/2025

Conclusão: 05/12/2025

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Treinamento Microsoft Excel Avançado (com Power Query, ETL,
Storytelling com Dados, Voltado a Análise de Dados)

Conteúdo programático

Módulo I
Fundamentos Avançados do Excel
Este módulo revisita e aprofunda o uso do Excel, preparando a base de dados para o tratamento e a análise
Manipulação de Dados
Revisão de funções lógicas (SE, E, OU e SEERRO).
Uso avançado das funções de busca (PROCV, PROCX() PROCH).
Introdução a funções mais flexíveis como ÍNDICE e CORRESP para busca bi…
Atualização de novas funções

Módulo II
Fundamentos Avançados do Excel
Este módulo revisita e aprofunda o uso do Excel, preparando a base de dados para o tratamento e a análise.
 Manipulação de Dados
 Revisão de funções lógicas (SE, E, OU e SEERRO).
Uso avançado das funções de busca (PROCV, PROCH).
Introdução a funções mais flexíveis como ÍNDICE e CORRESP para busca bidirecional.
 Aplicação de validação de dados para garantir a integridade das entradas.
 Organização e Estrutura de Dados
 Características de uma Base de Dados ideal para análise.
 Criação de tabelas dinâmicas e gráficos dinâmicos.
 Uso de segmentação de dados e linhas do tempo para filtros interativos.
 Análise de Dados com Cenários e Atingir Meta para simulações orçamentárias.
Auditoria e Colaboração
Auditor de Células (Rastrear Precedentes, Rastrear Dependentes) para identificar e corrigir erros em fórmulas complexas.
 Proteção de planilhas e pastas de trabalho e criptografia de arquivos.

Módulo III
Automação e Tratamento de Dados com Power Query
Este é o módulo central, onde os participantes aprenderão a automatizar o processo de Extração, Transformação e
Carga (ETL), crucial para o trabalho com grandes volumes de dados.
 Introdução ao Power Query e ETL
 Conceitos de Power Query e o processo de ETL.
 Importação de dados de múltiplas fontes (arquivos de texto, CSV, pastas, internet, outros arquivos do Excel).
 A interface do Editor do Power Query: passo a passo, colunas, filtros.
 Transformação e Limpeza de Dados
 Técnicas de limpeza de dados: remover linhas, remover colunas, preencher valores.
 Transformação de tipos de dados.
 Divisão e mesclagem de colunas.
 Agrupamento de dados para sumarização.
 Desdinamização de colunas para organizar dados tabulares de forma adequada para análise.
 Modelagem de Dados e Relacionamentos
 Conceito de modelo de dados e por que ele é importante.
 Criação de relacionamentos entre diferentes tabelas.
 Mesclagem de consultas para consolidar dados (função de VLOOKUP do Power Query).
 Acrescentar consultas para empilhar dados.
Atualização de consultas para automatizar o processo.

Módulo IV
Visualização e Análise no Power BI
Este módulo ensina a transformar os dados tratados em insights visuais e histórias claras, indo além das planilhas para a
tomada de decisão estratégica.
 Fundamentos do Power BI
 Visão geral do Power BI: o que é, como se integra ao Excel.
 Conexão com as mesmas fontes de dados e uso do Power Query no Power BI.
 A interface do Power BI Desktop (Relatório, Dados e Modelo).
 Criação de visualizações (gráficos, tabelas, mapas).
 Configuração de filtros e segmentações de dados.
 Análise de Dados e DAX
 Introdução à linguagem DAX (Data Analysis Expressions).
 Criação de medidas e colunas calculadas simples (SUM, DIVIDE, CALCULATE).
 Como usar o DAX para criar indicadores de desempenho (KPIs).
 Criação de um modelo de dados otimizado (tabelas fato e dimensão).
 Storytelling com Dados
 Princípios de design de relatórios: cores, layout, elementos visuais.
 Técnicas de Storytelling com Dados: como guiar o público pela informação.
 Publicação e compartilhamento de relatórios e dashboards.
Ajuste de interações visuais para criar dashboards intuitivos e informativos

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